教科横断ディープダイブ ── AIは学習指導要領にどう書き込まれているか
AIは各教科で
どう扱われる？
生成AIの急速な発展を受け、今回の改訂案は12教科等ワーキンググループ（WG）＋総則・評価特別部会の全13資料すべてがAIに言及しています。13資料を対象に「AI」「生成AI」「人工知能」の記述を全文検索し、前後の文脈と一次資料を確認して整理しました。
| 調査方法 | 調査範囲 |
|---|---|
| 各WG資料をテキスト化→「AI」「生成AI」「人工知能」で全文検索→前後文脈を精読して整理 | 12教科等WG＋総則・評価特別部会、計13資料（2026.08.04時点の最新版） |
1.結論：全13資料がAIに言及
2.改訂全体を貫く3つの論理
13資料を横断して読むと、教科ごとに独立して書かれているはずのAI関連記述に、共通するロジックのパターンが見えてきます（※ここから3章までは資料の記述をもとにした当方の整理・解釈です。4章以降の各教科の詳細は資料本文の要約）。
① 「AIがあるからこそ人間の力を学ぶ意義が増す」という逆説ロジック
国語・外国語・算数数学・芸術・道徳など、AI活用そのものが主目的ではない教科ほどこの論法を使っています。「AIが言語生成・翻訳・計算をこなす時代だからこそ、人間にしかできない思考・表現・判断力を育てる意義が大きい」という書きぶりが、教科を問わずほぼ同じ構造で繰り返されます。教科の存在意義を守るための、部会横断の共通ロジックといえます。
例（国語）：「AIによる大量の言語生成が可能となり、それをSNS等で容易に発信可能な時代だからこそ」自らの意思・考えの形成表現や他者の経験・感情の理解といった人間ならではの言語能力の育成が必要
例（算数・数学）：生成AIが数学的問題解決に活用される中で「数学を学ぶ意義を改めて問い直す声」がある一方、生成AIの結果の妥当性検証やAIの仕組み理解、AIに振り回されない批判的思考力のために数学的素養は不可欠
② 「活用は認めるが、最終判断と責任は子供に残す」歯止め原則
家庭・社会・国語・道徳・特別活動などで、ほぼ同一の言い回しが繰り返し登場します。各WGが個別に考えたというより、総則・評価特別部会が主導する評価改革の中で共有された定型方針とみられます。
「児童生徒が自ら考え、判断し、成果物を自らの言葉で説明し、最終的には自ら責任を持つ」（家庭WG・社会WGでほぼ同一の文言）
③ 技術進化が速いので、指導要領本体でなく「ガイドライン」で機動更新
情報・技術WG・特別活動WG・道徳WG・総則評価特別部会が共通して、AIの具体的な活用方法は指導要領改訂サイクル（10年に1度）を待たず、国が別途ガイドライン（「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン」を令和8年度中に改定予定）で随時更新する方針を示しています。
3.AIの位置づけ4パターン
各教科の記述は、おおよそ次の4つのパターンに分類できます（1つの教科が複数パターンにまたがることも多い）。
総括AIを「警戒すべきリスク（安易なコピペ・思考停止・情報の偏り）」と「上手に使いこなすべき道具（比較・吟味した上での効果的な利活用）」の両面で捉えつつ、「AIが言語生成をこなす時代だからこそ人間ならではの言語能力の育成が国語科の存在意義になる」という論の立て方が一貫している。
詳しく見る（9項目）
- A. AI自体を学ぶ内容（教科化） ── 情報・技術WGが中核。情報活用能力3要素の「特性の理解」の柱の一つとしてAIを独立項目化。総合的な学習・探究の時間も情報活用能力の体系表でAIリテラシーを段階的に整理
- B. リスク・警戒すべき対象 ── 偽・誤情報の拡散、安易なコピペ・思考停止、認知的オフロード（「偽の熟達」）、表現過程を安易にAIへ委ねること、AIへの過度な依存など
- C. 活用を推奨する具体的な道具 ── AIドリル、発話練習・フィードバック、生徒会活動の効率化、道徳的判断の多面化、スポーツの振り返り、授業準備支援（学習指導要領をAIに読ませて指導案を練る）など
- D. 社会変化の「背景説明」 ── 教科固有の主張には直結せず、改訂の必要性を語る導入部分の前置きとして「AIが急速に発展する社会だからこそ」という一文が置かれるパターン
4.教科別ハイライト
各教科・部会の要点を1行で。詳しい記述は5章以降にまとめています。
| 教科等 | AIの位置づけの要点 |
|---|---|
| 国語 | AIが言語生成する時代だからこそ「人間ならではの言語能力」が国語科の存在意義になる |
| 外国語 | 翻訳AIが手軽な時代の「外国語を学ぶ本質的意義」を再定義。発話練習・フィードバックにも活用 |
| 社会 | 独立項目「AI活用の考え方」あり。活用推奨＋評価での歯止め（口頭試問等）を明記 |
| 算数・数学 | 「AIの結果を検証し仕組みを理解するために数学的素養が必要」という逆説的な意義づけが核 |
| 理科 | 言及は少なめ。生成AIによるデマ拡散＝科学的素養の必要性の論拠、ICT活用例の一つ |
| 体育・保健体育 | 言及は少なめ。「AI時代だからこそ身体を通じた学びに意義」＋振り返りツールとしての活用 |
| 芸術 | 言及は最少クラス。表現過程を安易にAIへ委ねることへの明確な警戒が中心 |
| 家庭 | 言及は全教科中最少（1件）。「AIを使っても本人の思考・判断・責任が土台」という歯止めのみ |
| 総合的な学習・探究の時間 | 「偽の熟達」等リスクを最も具体的に指摘しつつ、AIリテラシーの系統的育成も担う |
| 特別活動 | 「生成AI時代の主権者」を育む、が全体のキャッチコピー。生徒会活動での具体活用例あり |
| 道徳 | AIを題材にした道徳的問いを教材化。異なる意見をAIに出させる活用法も |
| 情報・技術 | 全教科中ダントツで言及最多（約297件）。小中高で体系的にAI理解を積み上げる設計 |
| 総則・評価特別部会 | 教科の中身でなく「AIと共存しながら学びと評価の質をどう担保するか」という制度設計を担当 |
5.国語言及10箇所
- 背景説明（全体）：「生成AIやSNSなどの普及による情報・メディア環境の変化」を踏まえ、知識・技能の定着＋言葉を手がかりに考えを深める資質・能力の育成が重要、という導入的な位置づけ
- リスク・警戒（主に高校）：「ブラウザの検索結果の最上部にAIによる要約が表示される中、その内容を単純にコピー＆ペーストして、十分な思考を働かせていない実態」を課題として指摘。情報の信頼性・妥当性を確かめた上で活用する指導とセット
- 「深い学び」実現の背景（全体）：「生成AIが飛躍的に発展するとともに、社会の多様性と分断の危険性の双方が増す」社会を見据え、論理的・説得的に表現・対話する力など「人間ならではの力」の育成が必要という改訂方針の根拠
- 語彙指導の位置づけ：「生成AIが発展する中、人間ならではの実感を伴った理解や思考、表現を支える語感を磨き、語彙を豊かにする」学習を重視
- ICTの活用等（最も中心的な記述）：AIによる言語生成が容易な時代だからこそ「人間ならではの言語能力」の育成が必要。活用にあたっては、児童生徒が情報や生成AIの出力を比較・吟味し、自ら考え・判断し・表現した内容を自分の言葉で説明し責任を持てるようにすることが基本方針
6.外国語言及多数
総括AIを「脅威」ではなく「前提となる社会環境」として扱い、AI時代だからこそ問い直すべき「外国語を学ぶ本質的意義」の再定義（理念面）と、デジタル学習基盤としての実践活用（実践面）の両輪で位置づけている。
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- 「AI時代に外国語を学ぶ本質的意義」の再定義：AIの飛躍的発展で高精度翻訳が手軽になる社会を前提に、①言葉・文化・コミュニケーションへの深い理解、②思考が深まり人間関係が豊かになること、の2観点から意義を整理し直し、見方・考え方・目標・内容に反映
- 「AIの適切な活用」をデジタル学習基盤の一つとして明記：発達の段階に応じたAIの適切な活用を、外国語教育の学習過程充実・資質能力育成・発信力強化に活かす方針。国が活用のあり方（考え方・留意点等）を示し随時更新
- 具体的な活用場面：発話練習でAIを活用し「恥ずかしがらずに話す」練習量を増やす／自分の意見（母語）を英語にする活動でAIを活用／評価場面でAIを活用したパフォーマンステストツールの可能性を検討
- AI時代の教師の役割：授業デザイン・学ぶ意欲の向上・自律的学習者の育成に向けた指導がより重要に。AI時代だからこそ人間同士のリアルなコミュニケーションが重要という認識のもと、教師の留学経験奨励やALT連携を強化
- リスク・留意点：AIの発展に学習指導要領の位置付けが追いつかず現場でのAI活用格差が学習の質の差を生む懸念。「AIに代替されるべきではない人間の資質・能力」「AI出力を批判的に検討する力」の育成観点を重視
7.社会・地理歴史・公民言及10箇所
総括①社会変化の背景要因、②情報の真偽判断を誤らせるリスク、③生徒自身が主体的に使うべきツール（評価上の警戒とセット）、④公共で思索すべき先端科学技術、⑤新設学習内容、という5つの角度から多面的に位置づけ、「活用を推奨しつつ、思考の主体性は生徒に残す」姿勢が一貫している。
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- 社会情勢変化の背景要因：「生成AIなどデジタル技術の飛躍的な発展」を、社会科の内容見直しが必要な社会情勢変化の一例として繰り返し引用。「現代社会では、生成AIやSNSの普及により、膨大な情報が容易に得られる一方で、その真偽や信頼性を適切に判断する力が求められている」
- リスク・警戒すべき事象：主権者教育の文脈で「SNSの影響や生成AIの普及などが選択・判断に影響を与えることがある」ことへの警戒。ブラウザのAI要約を単純にコピー＆ペーストしている実態への指導不足も課題視
- 独立見出し「AI活用の考え方」（最重要）：「最終的には生徒が自ら考え、判断し、成果物に内容を自らの言葉で説明し、自ら責任を持つ」という基本方針を明示。評価の工夫として口頭試問の導入、GIGA端末のテストモード（ブラウザ閲覧不可環境）などを提示
- 育成すべき資質・能力／思索の対象（高校「公共」）：現行「人工知能（AI）をはじめとした先端科学技術の利用と人間生活や社会の在り方について思索」→改訂案では「正負の側面と人間生活や社会の在り方について思索」に変更。利便性だけでなく光と影の両面を扱う方向へ
- 新設・追加された内容項目（高校「政治・経済」等）：「生成AIをはじめとするデジタル技術の進展が社会に及ぼす影響に関する視点」、「生成AIなどデジタル技術の発展が進む社会」が新設単元候補に
8.算数・数学言及27箇所
総括AI（特に生成AI）を「数学を学ぶ意義を脅かすもの」ではなく、「AIの結果を検証し、仕組みを理解し、AIに振り回されない批判的思考力を持つために数学的素養こそ必要」という逆説的な位置づけで意義付けている。
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- 社会的背景：「AIの実装などデジタル技術の目まぐるしい発展が止まることのない時代」という情勢認識。「AIやデジタル技術を駆使しながら地域の社会や経済を支えるエッセンシャルワーカーの育成」の必要性
- 「数学を学ぶ意義」を問い直す文脈（核となる位置づけ）：生成AIが数学的問題解決に活用される中で「数学を学ぶ意義を改めて問い直す声」がある一方、生成AIの結果の妥当性検証やAIの仕組み理解、AIに振り回されない批判的思考力のために数学的素養は不可欠——とAI時代こそ数学の意義を積極的に位置づけ直している
- 育成すべき資質・能力（主に高校）：「AI技術や数理科学、データサイエンスの仕組みを理解し、適切に利活用できる」観点から線形代数・解析・確率・統計の基礎を学ぶ必要性。新選択科目案の「場合の数と確率」「統計的な推測」「行列」「数列」は高等教育初年次の数理・AI・データサイエンス教育に必須の素養と説明
- ICT活用・AIドリル（活用推奨だが条件付き）：「いわゆるAIドリル」は①教材として一定の質、②教師の指導助言、③生徒の自己調整——の3条件を満たせば効果的と評価。一方「AIの取扱については、急速なAI技術の発展にあわせ、機動的に見直していく」と継続的な見直しの必要性も明記
9.理科言及5箇所
総括「AI」は主に①社会背景としてのリスク要因（生成AIによるデマ拡散→科学的素養の必要性の論拠）、②ICT活用例の一つ、③大学接続における政策的言及、の3パターンで登場。理科固有の資質・能力として「AI活用力」を主体的に育成する記述は見当たらない。
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- 理数人材育成の社会的背景：文科省が「数理・データサイエンス・AIに関する大学等の優れた教育プログラムを認定／選定する制度」を創設。理工系人材不足（2040年に約120万人不足の推計）への対応策の一つとして紹介
- 警戒すべきリスクとして：「高度な科学技術が職業・社会生活のあらゆる部分で実装される一方、生成AIの発展とも相まって、非科学的なデマ・フェイクニュース等がSNS等を通じて急速に拡散する」ことを踏まえ、全国民が科学的素養を身につける必要性＝理科教育の重要性の根拠に
- ICT活用の具体例（活用推奨）：「先端技術（AR/VR）を活用する、生成AIを適切かつ効果的に利用する、ポートフォリオを蓄積し形成的評価に活用する」等が例示
- 高等教育接続・政策的言及：「高等教育における成長分野への学部再編等に対する支援や数理・データサイエンス・AI教育の高度化」。理工系進学促進の文脈
10.体育・保健体育言及4箇所
総括AI（生成AI含む）は単元・資質能力の柱として直接扱われておらず、①「AI活用が進む社会だからこそ身体を通した学びに意義がある」という対比的背景説明、②振り返り等の「手段」としての活用例、の2文脈のみ。全体として警戒色は薄く、「目的化させず手段として効果的に」という留意付きの限定的な活用推奨。
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- 社会背景としての言及：「社会の様々な場面でAIの活用が進むなど、人間の活動に変容がある昨今」という前置きのうえで、だからこそ運動やスポーツを「自身の身体を通して学ぶ」意義（自己理解の深化、人間ならではの力の育成）が大きい、という対比的な位置づけ
- デジタル学習基盤の活用事例（生成AI）：「VR技術・アプリ・生成AIその他デジタル技術を活用した異なる視点・経験の活用」の具体例として「VR技術によるプレーイメージの明確化、生成AIとのやり取りによる対話型の振り返り」。「機器操作等が目的化しないことへの留意」という条件付き
11.芸術言及2箇所
総括位置づけは一貫して「活用を積極推進する対象」ではなく「時代背景」および「表現活動を安易に代替させてはいけない警戒対象」。身体性を伴う技能・表現過程を人間が担うことの重要性を強調する文脈でAIが引き合いに出されている。
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- 背景説明としての言及：「AIの進化やグローバル化、知識基盤社会への移行に伴い、正解のない問いや予測困難な課題に対処できる力、人間の本来的な能力としての身体性を伴った技能…が一層求められている」。時代認識の前提として引用、AI自体への賛否ではない
- デジタル学習基盤活用における留保・警戒：「デジタル学習基盤の適切な活用においては生成AIを含むこととするが、安易に表現する過程などを生成AIに委ねるのではなく、発達の段階を考慮しつつ芸術系教科・科目における資質・能力の育成に寄与するよう配慮することを前提とする」
12.家庭言及1箇所
全教科中もっとも言及が少なく、唯一の記述が「5. 学習・指導・評価の改善充実のあり方」内、デジタル学習基盤活用の節にあります。
「家庭科におけるAI活用については、児童生徒が自ら考え、判断し、成果物を自らの言葉で説明し、最終的には自ら責任を持つという考えの下、教師は問題解決的な学習を展開するとともに、これらの評価方法の改善を図ることを当面の基本的な考え方とすることが重要である」
総括家庭科WGはAIに教科固有の資質・能力や大きな活用シーンを割り当てておらず、唯一の言及も「AIを使っても児童生徒本人の思考・判断・責任を土台にする」という歯止め・留意点にとどまる。デジタル活用の主軸はAIではなく「1人1台端末によるデジタル学習基盤」（動画撮影・画像比較・3D活用等）に置かれている。
13.総合的な学習・探究の時間言及136箇所
生活科パート（低学年）には直接的なAI言及はなし。「情報の領域」自体が3年生以降からスタートする設計のため。以下は総合的な学習・探究の時間パート。
総括「探究の質を高める可能性」と「学習効果を空洞化させるリスク」を両論併記しつつ、AIに代替されない体験・協働・思考プロセスをこそ大事にするという慎重な位置づけ。同時に情報の領域の中で発達段階に応じてAIリテラシー自体を系統的に育成する対象にもなっている。
詳しく見る（5項目）
- 時代認識・総論：「AIは人間の知的活動の在り方を含め社会の在り方を構造的に変容させている」と冒頭で明言。AIが容易に情報を提示する時代だからこそ、批判的に情報と向き合い判断する力＝「人生のオーナーシップ」が重要
- 「創作系」探究の意義とAI：生成AIは「デジタル技術の民主化」をもたらした一方、コンテンツを消費するだけの「AI時代の消費者」になるリスクを指摘。だからこそ自分のアイデアを形にする「AI時代の創作者」としての経験を積む「創作系」探究を推進すべきという論調
- 「総合におけるAIの取扱い」本編方針（最重要）：効果的な活用可能性を認めつつ「偽の熟達（false mastery）」や、認知的負荷低下・記憶理解の弱化・批判的思考力低下・メタ認知の正確性低下といったリスクを明記。「AIは仮説を立てる・論じる・関連付けるといった高次の認知機能も代替可能」という点を大きな特徴として強調。対応策として一次情報の検証・試行錯誤のプロセス重視・口頭発表・現場体験や協働の重視等を提示
- 情報活用能力の体系表でのAI：小学校＝生成AIを含む基本的な仕組みや特性の理解・AIを体験、中学校＝AIの仕組みと社会での活用を理解、高校＝AIの基本的仕組みを科学的に理解し限界や倫理的側面を踏まえて活用、と発達段階で系統化
- 具体的授業例：3年生「AIが使われているものをスライドにまとめる」「画像判定AIを体験」、6年生の単元例「生成AIの特性やリスクを理解して創作しよう」ではAI体験→ハルシネーションや得意不得意の理解→著作権配慮した作品制作→発表という流れが例示
14.特別活動言及15箇所
総括AIを「禁止すべきリスク」というより「デジタル学習基盤の一部として現場が活用しうる道具」と位置づけつつ、合意形成・意思決定の主体はあくまで子供自身であることや誤情報リスクへの留意を条件とする、慎重な活用推奨のスタンス。
詳しく見る（4項目）
- 総論・改善の方向性での言及：学級活動・ホームルーム活動の改善の中で、学習評価改善と並べて「AIを含むデジタル学習基盤の活用等について具体的な在り方を示す」ことの必要性に言及
- 道徳・総合・特活の関係整理での背景説明：「AIによる情報の氾濫」を、道徳性の涵養が一層重要になる背景要因として言及（ここではリスク寄りのニュアンス）
- 「生成AI時代の主権者」という決め台詞：児童会・生徒会活動を通じた資質・能力育成の説明などで「『生成AI時代の主権者』として、確かな民主主義の担い手を育み、共生社会を実現する基盤を提供する領域」という同一フレーズが特別活動全体の存在意義として繰り返し使われている
- 独立節「特別活動におけるAIの活用」（最も具体的）：中学校の生徒会活動を具体例に、生徒会総会の議事録作成の効率化・いじめ防止月間の企画練り上げサポート・ポスターや動画作成への活用を紹介。①合意形成・意思決定の主体は子供たちであること、②誤情報等の負の側面を踏まえること、③効率化の目的化を避けリアルな体験・協働を重視すること、という3つの留意点を明示
15.道徳言及37箇所
総括AIを単なる警戒対象ではなく、①社会変化の背景要因（リスク）、②道徳的判断力を育てる格好の題材、③「異なる立場の意見を出させる」授業ツールとして限定活用可、の三層で位置づけ。「AIの回答を正解扱いしない」「子供自身が考える機会を確保する」という2条件を繰り返し強調。
詳しく見る（4項目）
- 背景認識・リスク：「AIをはじめとするデジタル技術の発展は、偽情報や誤情報の氾濫、フィルターバブル…のみならず、AIへの過度の依存やELSI（倫理的・法的・社会的課題）をはじめとする新たな道徳的課題も惹起している」
- 時代認識・道徳教育の意義づけ：「AI時代の自らの人生の舵取り」という観点から自己を見つめる道徳教育の重要性が増す、という位置づけ
- 独立項目「道徳科におけるAIとの向き合い方」（題材化）：AIをめぐる道徳的な問いの例として①学習課題・作品づくりで何のためにどこまでAIを使うべきか／そもそも何のために学ぶのか、②AIの出力やパーソナライズされた情報をどう受け止め判断すべきか、を提示。情報モラルの一環として教材化
- 独立項目「道徳科におけるAIの活用」（活用推奨＋留意点）：「教師が適切なタイミングでAIに異なる立場の意見を示させる」実践を、考えの多面化・多角化を促進する効果ありと積極評価。留意点として（1）AIの回答を正解として扱わず批判的に吟味できているか、（2）子供自身が考える機会を確保できているか、の2点を明示
16.情報・技術言及約297箇所・全教科最多
情報活用能力の育成が最大の使命である新教科のため、言及量・詳細さともに全教科中ダントツ。小学校「情報の領域」→中学校「情報・技術科」→高校「情報科」の12年体系で、AI理解を段階的に積み上げる設計になっています。
総括AIを「メディアリテラシー」「プログラミング的思考」と並ぶ情報活用能力の中核3本柱の一つと明確に位置づけ、小学校のAI体験から高校情報Ⅱの独立項目「AI」（機械学習・AIガバナンスの発展的学習）まで発達段階に応じて体系化している点が最大の特徴。同時に偽・誤情報拡散・認知的オフロード・著作権侵害といった負の側面への対応力とセットで扱う姿勢が全体を貫く。
詳しく見る（13項目）
- 2040年代社会像とAIの位置づけ：AIなどの情報技術が「社会・経済のあらゆる活動や価値創造を支える基盤」になる2040年代像が前提。一方で「AIが人間の認知や意思決定に与える影響の拡大」が民主主義社会の分断リスクとして明記
- 雇用構造の変化／DX人材育成：生成AI・ロボットによる自動化で事務職に約437万人の余剰、AI・ロボット活用人材が約339万人不足するミスマッチを提示
- フィジカルAI／AIエージェント：「自律的に目的を達成するAIエージェント」「ロボット等をAIで制御するフィジカルAI」の急速な進展に言及
- 偽・誤情報と民主主義社会の分断：「生成AI等による偽・誤情報の拡散は、フィルターバブルやエコーチェンバー等と相まって…民主主義を危険にさらす」。メディアリテラシーの強化と一体で扱う
- 数理・データサイエンス・AI教育（リテラシーレベル）：「高校卒業生全員に数理・データサイエンス・AIを日常の生活や仕事等の場で使いこなす『リテラシーレベル』を保障する」ことを明記
- 情報活用能力3要素での位置づけ：「①活用②適切な取扱い③特性の理解」の枠組みの中で、③を構成する7つの内容のまとまりの一つとして「AI」が明記
- AIを独立3本柱として整理：メディアリテラシー・プログラミング的思考と並ぶ「＜AI＞」という独立見出し。AIを使いこなす力を、問題発見・解決や自分の考えの形成につなげる力と定義。同時にAIへの過度な依存・認知的オフロードのリスクにも言及
- プログラミング的思考の再定義：自然言語でAIに指示してプログラムを生成できる環境を踏まえ、「目的や課題を構想し、AIへの指示やプログラミングを通じて解決策を実現し、生成物を論理的・批判的に評価・改善し、責任を持って活用するまで」を含む概念に発展的に再定義
- 小学校でのAI内容：5年生「AIを体験する」（画像判定AIの体験と誤判定の確認）「AI等に係る権利」（著作権理解）／6年生「AIの仕組みを知る」（ハルシネーション）「AIを使うときのマナー」
- 中学校でのAI内容：「情報技術」領域の「特性の理解」内で機械学習の仕組み・学習データの偏り・AIガバナンスの考え方。生産技術側でもスマート農業等の文脈でAIが横断的に登場
- 高校情報Ⅰ・Ⅱでの扱いの違い：情報Ⅰでは独立項目を設けず全内容項目にAIの特性・適切な取扱いを横断的に組み込み。情報Ⅱでは新設の独立内容項目「(3)AI」を設置し、機械学習の仕組み・AIガバナンスまで発展的に学習
- AI倫理・著作権：AIが学習した創作物の著作権、AIが作った文章・画像の出典明記や利用ルールなどが小中を通じて繰り返し出現
- ガイドライン整備：「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン」を令和8年度中に改定予定
出典情報・技術WG 取りまとめ（案）※会議後修正（2026.08.04）PDF
情報・技術科のより詳しい解説（先行実施・現場の準備事項）は専用ページにまとめています
17.総則・評価特別部会言及32箇所
この部会は個別教科の内容でなく、全教科・学校運営全体の共通ルールを扱う横断的な部会です。
総括AIを「教科で教える対象」としてよりも、①学習指導要領・教材データそのものをAIに読ませて教師の授業準備を支える基盤インフラ、②生成AI時代だからこそ人間の言語能力・思考の「外化」を重視すべき評価軸、という二本柱で全教科・全校種横断的に位置づけている。個別教科の内容は各教科等WGに委ね、この部会は「AIとどう共存しながら学びと評価の質を担保するか」という運用・制度設計の視点で一貫している。
詳しく見る（5項目）
- デジタル学習指導要領とAI可読性：学習指導要領データそのものを「AIが読み込みやすい形式」で提供する、という総則部会オリジナルの目玉論点。目指す姿として「生成AIが読みやすい形式で学習指導要領データが提供されており、AIを活用して指導案・評価計画案・教材等を練ることが容易にできる」ことを明記
- 言語能力・情報活用能力の再定義：生成AI時代を前提に「人間ならではの言語能力」を再定義。情報活用能力の校種別到達目標表で、小学校「生成AIを含む情報技術の基本的な仕組みや特性を理解する」→中学校「AIの仕組みと社会での活用を理解する」→高校「AIの特性と課題を踏まえた活用」と段階的に整理
- 学習評価・カリマネの改善ツール：「一人一台端末の普及や生成AIの発展等を踏まえた学習評価活動の進化を十分に織り込めていない」ことを課題視し、再整理案の柱に「一人一台端末や生成AIの活用、形成的評価の考え方や具体例を充実」を明記
- 多様な子供への支援：外国人児童生徒等の指導課題として「生成AIやオンラインを含むICTの効果的な活用」の明確化が必要と指摘。ガイドラインを令和8年度中に策定予定
- 社会的背景としてのAI：高校単位制の柔軟化や標準単位数見直しの根拠説明として「生成AIがけん引する社会の急速なデジタル化」「AIやデータ等を駆使する人材」不足に言及
18.出典・調査方法
このページは中央教育審議会の公表資料（2026年8月4日時点）12教科等WG＋総則・評価特別部会の全13資料を対象に、「AI」「生成AI」「人工知能」の記述を全文検索し、前後の文脈と一次資料を確認したうえで整理・作成しました。以下の各教科の記述は資料本文に基づく要約、「総括」欄は当方の読み取りです。教科名はすべて仮称を含みます。
| 教科等 | 資料 | 日付 |
|---|---|---|
| 国語WG | 取りまとめ案※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 外国語WG | 取りまとめ案※会議後修正 | 2026.08.03 |
| 社会・地理歴史・公民WG | 取りまとめ（案）（会議後修正版は8/4時点で未公開） | 2026.07.14 |
| 算数・数学WG | とりまとめ案※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 理科WG | 取りまとめ案※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 体育・保健体育、健康、安全WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.03 |
| 芸術WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.03 |
| 家庭WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 生活、総合的な学習・探究の時間WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 特別活動WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 道徳WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 情報・技術WG | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |
| 総則・評価特別部会 | 取りまとめ（案）※会議後修正 | 2026.08.04 |